Tipos de Big Data

 

TIMSANET

Es necesario saber que existen distintos tipos de datos asociados al Big Data 

A la hora de clasificar los “grandes datos” podemos hacerlo según dos criterios: procedencia y estructura. Así, según su procedencia, los datos pueden llegar desde distintas fuentes, entre otras:

• Web y Redes Sociales: Información disponible en Internet como contenido Web, generada por los usuarios en su actividad en las redes sociales o información de búsquedas en buscadores.
• Machine-to-Machine (M2M): Datos generados a partir de la comunicación entre sensores inteligentes integrados en objetos de uso cotidiano.
• Transacciones: Incluye registros de facturación, llamadas o transacciones entre cuentas.
• Biométricos: Datos generados por tecnología de identificación de personas mediante reconocimiento facial, de huellas dactilares o mediante información genética.
• Generados por personas: A través de correos electrónicos, servicios de mensajería o grabaciones de llamadas.
• Generados por organizaciones tanto públicas como privadas: Datos relacionados con el medioambiente, estadísticas gubernamentales sobre población y economía, historiales clínicos electrónicos, etc.

 Por otro lado, según su estructura, los datos puede ser:

• Estructurados: Datos que tienen definidos su formato, tamaño y longitud, como las base de datos relacionales o Data Warehouse.
• Semiestructurados: Datos almacenados según una cierta estructura flexible y con metadatos definidos, como XML y HTML, JSON, y las hojas de cálculo (CSV, Excel).
• No estructurados: Datos sin formato específico, como ficheros de texto (Word, PDF, correos electrónicos) o contenido multimedia (audio, vídeo, o imágenes).