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La
cantidad de datos procedentes de textos digitales no para de crecer. Y, según
los pronósticos de los analistas, continuará haciéndolo en los próximos años.
Las empresas y las instituciones tienen a su disposición abundante información
sobre transacciones, encuestas, reseñas, chats, correos electrónicos… Sin
embargo, ¿saben cómo tratar este material para mejorar el servicio que
proporcionan o los productos que fabrican y distribuyen?
Expertos como Kumesh
Aroomoogan, máximo responsable de la compañía especializada Accem sostienen que el aumento de “datos sin
estructurar” en internet es “una oportunidad” que debería aprovecharse. Nuevas
tecnologías y métodos de investigación están propiciando esta transición. No en
vano, de acuerdo con los cálculos de Aroomoogan, ocho de cada diez firmas están
empezando a prestar atención a este extremo, por ejemplo, a través de la minería
de datos (data mining, en inglés).
Esta
técnica permite extraer y analizar contenidos provenientes de una amplia gama
de documentos mediante la inteligencia artificial y el aprendizaje automático
(machine learning). Estos datos pueden organizarse en función de las personas a
las que se refieren, los temas que se abordan, el sentimiento que se desprende
de ellos, la relevancia de las fuentes o la intención que se persigue. Si esta
información se combina con la que sirven otras herramientas, como las centradas
en la visualización, el salto cualitativo que se alcanza es notable.
Así, los directivos de
las organizaciones son capaces de entender qué historias hay detrás de sus
datos. No hay nada como este fundamento para tomar las decisiones más
acertadas, subraya Kumesh Aroomoogan, seleccionado por la prestigiosa revista
Forbes como uno de los 30 profesionales menores de 30 años más influyentes en
este sector. La clave de esta tendencia en minería de datos es que la información a gran escala es fácil de
comprender y manejar sin necesidad de que sea procesada previamente.
JOSEP LLUÍS MICÓ . ( 26/12/2020 06:00). Cómo aprender a leer… ‘big data’. 11-01-21, de Vanguardia Sitio web: https://www.lavanguardia.com/tecnologia/20201226/6146054/como-aprender-leer-big-data.html
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